Comparison比較
RPA と生成 AI の業務改善のちがい。
決まった自動化か、下書き・整理・判断の補助か。
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ちがいを、ひとことで
RPA は決まった手順を自動で繰り返す仕組み、生成 AI（PEPO）は文章の下書きや整理・判断補助が得意です。中小企業は、まず業務整理と生成 AI の小さな活用から始めると失敗しにくいです。
| 観点 | RPA | 生成 AI（PEPO） |
|---|---|---|
| 得意なこと | 決まった手順の自動化 | 下書き・整理・判断の補助 |
| 向く業務 | 固定された繰り返し | 文章・整理・判断が必要な業務 |
| 導入の重さ | 設定に手間がかかりやすい | 小さく始めやすい |
| 柔軟さ | 手順変更に弱い | 状況に合わせやすい |
| 最後の判断 | ルール通り実行 | 人が確認・判断する |
Which fitsどちらが向くか
向いているのは、こんなとき。
RPA が向く
手順が完全に固まった、定型の繰り返し作業がある。
生成 AI（A-I Works）が向く
まず業務を整理したい。文章づくりや判断の補助を、小さく始めたい。
Choosing選び方
併用できます。ゆらぎで分ける。
RPA と生成 AI は、同じ業務の中で分担できます。分け方の基準は「毎回同じかどうか」です。
両方を使う場合
手順が固まっている操作は RPA に任せ、書き方や内容が毎回変わるところを AI が下書きする。人は最後の確認に集中します。
先に手をつけるほう
操作の繰り返しで時間を取られているなら RPA から。判断や文章づくりで止まっているなら AI から。まず、どちらで詰まっているかを見ます。
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よくある誤解
「RPA が壊れやすいのはツールのせい」と言われがちですが、多くは対象の画面や手順が変わったためです。どこがゆらぐ工程なのかを先に切り分けておくと、壊れる場所が減ります。