結論
RPA は決まった手順を自動で繰り返す仕組み、生成 AI は文章の下書きや整理・判断の補助が得意です。中小企業では、いきなり自動化するより、まず業務を整理し、生成 AI で小さく始めるほうが失敗しにくいです。
RPA と生成 AI、それぞれの得意
| 観点 | RPA | 生成 AI（PEPO） |
|---|---|---|
| 得意なこと | 決まった手順の自動化 | 下書き・整理・判断の補助 |
| 向く業務 | 手順が固定された繰り返し | 文章・整理・判断が必要な業務 |
| 導入の重さ | 設定に手間がかかりやすい | 小さく始めやすい |
| 最後の判断 | ルール通りに実行 | 人が確認・判断する |
中小企業はどちらから？
手順がすでに固まっている繰り返し作業があれば RPA も有効ですが、多くの現場ではまず業務を整理することが先です。整理してみると「自動化より、下書きや整理を手伝ってもらうほうが効く」ケースが少なくありません。
A-I Works の立場
A-I Works は「RPA より前の、業務の整理」と「生成 AI と人の判断を使った小さな改善」を得意とします。自動化ありきではなく、現場に合う形を選びます。
A-I Works の考え方
ツールを入れることが目的ではありません。まず整理して、いちばん効くところから小さく始めます。